Trong các kỹ thuật về phân tích dữ liệu, chúng ta thường gặp phải yêu cầu So sánh về tỷ lệ tăng trưởng của năm sau so với năm trước. Trong bài viết này, chúng ta hãy cùng Học Excel Online tìm hiểu kỹ thuật phân tích này trong Power BI nhé. Để dễ hình dung về dạng bài này, chúng ta cùng làm việc với 1 ví dụ cụ thể là: tính chỉ số tăng trưởng theo quý, kết quả dạng %.
Xem nhanh
Trước hết các bạn có thể tải file tài liệu mẫu tại địa chỉ:
Giao diện bài tập của chúng ta như sau:
Việc xác định rõ nguyên tắc tính là rất quan trọng. Bởi nếu không có nguyên tắc rõ ràng từ đầu, chúng ta không thể biết sẽ sử dụng công thức nào để tính ra kết quả.
Dữ liệu nguồn là trên file Excel. Dữ liệu này có thể trích xuất từ phần mềm khác ra, hoặc do người quản lý công việc nhập thủ công vào. Yêu cầu là khi dữ liệu được thêm vào sẽ tự động ra báo cáo tình hình tăng trưởng theo quý của các mã trong cột Ticker.
Để dễ dàng nạp dữ liệu từ Excel vào Power BI, bạn có thể thực hiện các bước sau:
Tham khảo bài viết: Hướng dẫn cách nạp dữ liệu từ Excel vào Power BI
Kết quả là nội dung trong File Excel sẽ được đưa vào Power BI với 1 Query mới. Giả sử chúng ta đặt tên cho Query này là MyData.
Không nên sử dụng trực tiếp dữ liệu trong bảng đã có. Bạn nên tạo thêm 1 bảng dữ liệu ngày tháng riêng. Mục đích của việc này là:
Do đó chúng ta nên có 1 bảng dữ kiện ngày tháng, thời gian riêng, liên tục theo ngày để đảm bảo có thể dùng được các hàm tính toán trong Power BI, đặc biệt là với các hàm thuộc nhóm Time Intelligence.
Cách làm như sau:
Như vậy là bước làm việc với Query đã hoàn thành. Mục đích của việc này là giúp bạn có 1 hệ thống dữ liệu phù hợp giúp tính toán được kết quả. Bạn có thể bấm Close & Apply để hoàn tất bước này.
Để có thể giúp các hàm tính toán làm việc đúng (tính 1 chỉ tiêu ở bảng MyData với 1 điều kiện ở bảng DataTable) thì bạn cần phải chỉ ra được mối quan hệ giữa 2 bảng này: Có liên quan với nhau ở chỗ nào, thông qua cột nào.
Trong cửa sổ Power BI, bạn bấm vào mục Relationship để thiết lập mối quan hệ giữa các bảng:
Như vậy ta có thể có mối quan hệ dạng *:1 (Many to One) như sau:
Sau khi đã hoàn thành các bước trên, chúng ta bắt đầu thực hiện việc tính toán để tìm ra kết quả.
Các bước tính toán gồm:
1. Mục tiêu: % tăng trưởng theo quý. Để tính được chỉ tiêu này cần tính được:
2. Tổng Assets của từng quý: tính tổng Assets kèm theo điều kiện là theo quý
3. Tổng Assets của quý đó cùng kỳ năm trước: tính lại cho tổng Assets của từng quý, nhưng theo cùng kỳ năm trước.
Với yêu cầu này chúng ta sẽ phải tính lại bước 2, trong đó kết hợp với hàm SAMEPERIODLASTYEAR
Để thực hiện các phép tính (Measures), chúng ta tạo 1 bảng riêng với chức năng Enter Data, đặt tên là MyMeasures. Trong đó tạo các Measure lần lượt như sau:
1. Tổng Assets:
Total Assets = SUM( MyData[Assets] )
2. Tổng Assets theo quý
Total Assets QTD = CALCULATE( [Total Assets], DATESQTD( DateTable[Date] ))
Chú ý trong bước này hàm DATESQTD lấy theo cột Date trong bảng DateTable để đảm bảo thời gian liên tục
3. Tổng Assets theo quý cùng kỳ năm trước
Total Assets QTD Last Year = CALCULATE( [Total Assets QTD], SAMEPERIODLASTYEAR( DateTable[Date] ))
Chú ý trong bước này hàm SAMEPERIODLASTYEAR lấy theo cột Date trong bảng DateTable để đảm bảo thời gian liên tục
4. Chênh lệch giữa quý hiện tại với quý cùng kỳ năm trước:
Chenh lech = [Total Assets QTD] – [Total Assets QTD Last Year]
5. % Chênh lệch
% chenh lech = DIVIDE( [Chenh lech], [Total Assets QTD Last Year], 0)
Sau khi đã tính ra các chỉ tiêu, chúng ta có thể biểu diễn kết quả trên màn hình Visualization như sau:
Các bạn có thể tham khảo các bước thực hiện trong bài viết qua video dưới đây:
(Video hướng dẫn thao tác, không có tiếng)