Lập trình tương tác Python Excel chìa khóa tối ưu công việc

1.800.000VND

dtnguyen (Nguyễn Đức Thanh)
@ Học Excel Online | DTNguyen.business
Mô tả
  • Điều khiển Excel sử dụng ngôn ngữ Python (Cả Windows và MacOS)
  • Chạy Code Python ngay trong Excel
  • Mở rộng tính năng của Excel dễ dàng, ngắn gọn, hiệu quả với Python
  • Sử dụng những công cụ xử lý dữ liệu mạnh của Python ngay trong Excel
  • Đóng gói sản phẩm và triển khai trong doanh nghiệp

Thông tin khóa học

Thông tin chi tiết

Khóa học Lập trình tương tác Python Excel chìa khóa tối ưu công việc sẽ mang tới cho bạn kiến thức mới, hiệu quả trong việc xử lý dữ liệu hay tác vụ trùng lặp, mất thời gian mà trước đây có thể rất khó hoặc không dễ dàng giải quyết được với VBA hoặc Excel. Sử dụng Python để tương tác với Excel mở ra rất nhiều khả năng tận dụng tối đa sức mạnh của cả hai nền tảng, việc này có thể như giúp Excel “mọc thêm cánh”.

Sản phẩm bạn tạo ra không chỉ hoạt động trên các phiên bản Excel mới mà còn có thể hoạt động tốt trên các phiên bản Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, … cho tới Excel 365.

Python là một ngôn ngữ lập trình đơn giản, dễ học, được sử dụng rất rộng rãi trong các công việc xử lý dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, nhận dạng hình ảnh, tự động hóa hệ thống … Ngoài ra, trong khóa học này, Python sẽ giúp bạn điều khiển Excel, viết ra những hàm người dùng tự tạo (UDF), chạy code Python từ Excel. Kiến thức trong khóa học sẽ giúp bạn tự tin để mở rộng thêm những ý tưởng của mình mà trước đây nếu chỉ sử dụng Excel và VBA sẽ rất phức tạp và tốn nhiều thời gian. Sử dụng Python, bạn có thể tận dụng được rất nhiều thư viện mở rộng mà không phải tự xây dựng lại những đoạn code của mình. Khóa học này hướng đến sự nhanh chóng và hiệu quả, viết ít code nhất có thể, nhưng hiệu quả nhiều nhất có thể. Tham gia khóa học này, bạn sẽ bất ngờ với những gì bạn có thể làm với 1 dòng code Python khi tương tác với Excel.

Một số công cụ hỗ trợ công việc tăng hiệu suất mà bạn sẽ thực hiện trong khóa học này:

  • Hàm truy vấn theo cú pháp SQL ngay trong Excel
  • Hàm/công cụ lấy dữ liệu từ trang Web: lãi suất ngân hàng, tỷ giá hối đoái, giá chứng khoán, thông tin công ty, …
  • Công cụ dịch ngôn ngữ như Google Translate
  • Hàm/công cụ tạo code QR ngay trong Excel
  • Hàm/công cụ tổng hợp xử lý dữ liệu báo cáo Excel
  • Đóng gói công cụ để có thể sử dụng trên nhiều máy tính khác nhau mà không cần cài đặt Python hay Excel
  • Lưu ý để công cụ hỗ trợ cho thể chạy trên cả Excel cho Windows và Excel cho Mac
  • Gửi tin nhắn trực tiếp theo thời gian thực từ Excel tới Telegram
  • … và nhiều kiến thức thú vị khác

Để tham gia khóa học, bạn cần có kiến thức Excel cơ bản, Python cơ bản. Nếu bạn có thêm kiến thức VBA cơ bản thì rất tốt, nhưng không phải một điều kiện bắt buộc để có thể tham gia khóa học này.

Demo 1 phần kiến thức trong khóa học:

YouTube video

Demo Chương 11: Crawl hơn hàng nghìn dòng thông tin trong 2 phút

YouTube video
Danh sách bài học

Chương 01

  • 0100 – Lý thuyết về cách xlwings tương tác với Excel được cả 2 nền tảng MacOs và Windows

Chương 02

  • 0200 – Cài đặt Anaconda trên máy tính chạy Windows
  • 0201 – Cài đặt Anaconda trên máy tính chạy MacOS
  • 0202 – Cập nhật phiên bản xlwings trong trường hợp cần thiết
  • 0203 – Cách chạy Jupyter Notebook
  • 0204 – Chức năng gợi ý code trong Jupyter Notebook

Chương 03

  • 0300 – Dùng Python điều khiển Excel cơ bản – đổ dữ liệu qua Excel
  • 0301 – Đổ dữ liệu qua Excel dưới dạng bảng
  • 0302 – Đọc dữ liệu từ Excel vào Python cơ bản
  • 0303 – Python kết nối tới nhiều Workbooks Excel khác nhau và ghi dữ liệu – MacOS
  • 0304 – Python kết nối tới nhiều Workbooks Excel khác nhau và ghi dữ liệu – Windows
  • 0305 – Đối tượng Apps trong Python và Excel
  • 0306 – Thiết lập Excel từ Python thông qua đối tượng App
  • 0307 – Tương tác với đối tượng Workbook, gọi Macro phía bên Excel
  • 0308 – Tương tác với đối tượng Workbooks, Workbook
  • 0309 – Tương tác với đối tượng Workbook, xuất PDF
  • 0310 – Tương tác với đối tượng Sheets
  • 0311 – Tương tác sâu hơn với đối tượng Sheets, Sheet
  • 0312 – Tương tác với đối tượng Range
  • 0313 – Sử dụng Range với expand
  • 0314 – Tương tác với đối tượng Range, ghi mảng 2 chiều
  • 0315 – Thuộc tính address và hàm get_address của Range
  • 0316 – Bảo toàn cấu trúc của mảng dữ liệu khi đọc từ Excel
  • 0317 – Làm thế nào khi VBA làm được mà Python lại không
  • 0318 – Chuyển đổi số với xlwings
  • 0319 – Chuyển đổi số, options, ndim, dict
  • 0320 – Chuyển đổi số, từ Range Excel qua Numpy
  • 0321 – Chuyển đổi qua lại từ Range với Pandas DataFrame

Chương 04

  • 0400 – Lý thuyết của việc chạy Code Python bên trong Excel
  • 0401 – Cài đặt và thiết lập để làm việc với Python trong Excel
  • 0402 – Chạy đoạn code Python đầu tiên từ Excel VBA

Chương 05

  • 0500 – Lab 01 Lấy dữ liệu từ bảng trên Web về Excel nhờ Python

Chương 06

  • 0600 – Thiết lập Excel để chạy được hàm Python
  • 0601 – Viết UDF mô phỏng hàm Google Sheets để lấy dữ liệu trên Web
  • 0602 – Lời giải cho bài tập viết UDF lấy dữ liệu bảng trên Web về Excel
  • 0603 – Viết UDF Python để lấy dữ liệu lãi suất ngân hàng về Excel
  • 0604 – Lấy dữ liệu từ Web và một số lưu ý với Python UDF
  • 0605 – Thiết lập UDF để giao diện Excel chạy mượt mà hơn, không bị chậm
  • 0606 – Công thức mảng cơ bản trong Python
  • 0607 – Sửa lỗi công thức mảng khi áp dụng cho một số kiểu vùng dữ liệu
  • 0608 – Làm sao để kiểm soát được việc trao đổi dữ liệu giữa UDF Python và Excel vơ
  • 0609 – Sử dụng SQL ngay trong Sheet Excel với sự hỗ trợ của Python
  • 6010 – Stream dữ liệu thời gian thực từ Python qua Excel
  • 6011 – Stream dữ liệu thời gian thực từ Excel qua Python

Chương 07

  • 0700 – Tạo ra xlwings custom extensions để sử dụng trên bất cứ file Excel nào
  • 0701 – Tạo ra trải nghiệm người dùng tốt hơn với sản phẩm của bạn
  • 0702 – Triển khai các chức năng trên ổ chung của công ty

Chương 08

  • 0800 – Biểu đồ Matplotlib hay Seaborn ngay trong Excel

Chương 09

  • 0900 – Viết SQL trong Python để truy vấn dữ liệu trong Excel
  • 0901 – Truy vấn dữ liệu theo kiểu SQL thông qua Pandas
  • 0902 – Đọc dữ liệu trong file Excel sử dụng Pandas
  • 0903 – Lab02 – Viết hàm tự tạo MiSQL để truy vấn dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và trả về Excel
  • 0904 – Lab02 – Thực hiện viết hàm MiSQL để query dữ liệu từ file Excel

Chương 10

  • 1000 – Lab03 – Hàm dịch ngôn ngữ trong Excel
  • 1001 – Lab03 – Viết hàm dịch ngôn ngữ tương tự GoogleTranslate
  • 1002 – Lab04 – Lấy tỷ giá hối đoái từ Vietcombank về Excel theo thời gian thực – đề bài
  • 1003 – Lab04 – Lấy tỷ giá hối đoái từ Vietcombank về Excel theo thời gian thực – giải pháp
  • 1004 – Lab05 – Truy vấn thông tin công ty từ trang Web vào Excel
  • 1005 – Lab06 – Dữ liệu chứng khoán từ Liveboard Cafef trong Excel
  • 1006 – Lab07 – Viết hàm tạo ra ảnh QR Code hàng loạt trong Excel
  • 1007 – Lab08 – Công cụ gộp dữ liệu báo cáo Excel
  • 1008 – Lab09 – Đóng gói công cụ Python để chạy được trên máy không cài Python
  • 1009 – Lab10 – Viết công cụ tổng hợp báo cáo Excel có giao diện
  • 1010 – Lab10 – Thiết kế giao diện phần mềm
  • 1011 – Lab10 – Chuyển thiết kế thành Code
  • 1012 – Lab10 – Code xử lý cho các thành phần giao diện
  • 1013 – Lab10 – Hoàn thành công cụ Python giao diện đẹp xử lý file Excel
  • 1014 – Lab10 – Hoàn thành đóng gói phần mềm để chạy trên máy không cần cài Python hoặc Excel
  • 1015 – Lab11 – Gửi thông tin theo thời gian thực từ Excel trực tiếp tới Telegram sử dụng Python

Chương 11

  • 1100 – Lab12 – Information Retrieval – Crawl dữ liệu từ Web nâng cao – đề bài
  • 1101 – Lab12 – Phân tích trang Web và URL
  • 1102 – Lab12 – Sử dụng postman để tìm hiểu cách phân trang dữ liệu đưa ra giải pháp
  • 1103 – Lab12 – Phân tích cấu trúc dữ liệu JSON trả về của trang Web để lấy dữ liệu
  • 1104 – Lab12 – Code hoàn thiện và kết quả cuối cùng
Chương 12
  • 1200 – Lab13 – Thu thập dữ liệu, thông tin thị trường chứng khoản, các công bố
Giảng viên khóa học
Nguyễn Đức Thanh | LinkedIn
Kinh nghiệm
  • GĐ OSSTech Ltd: công ty phần cứng và giải pháp MES (Manufacturing Execution System), giải pháp Internet of Things
  • PGĐ DMS Ltd: chuyên giải pháp ERP Epicor cho doanh nghiệp sản xuất
  • Assistant to General Manager Catthaicorp, leading manufacturer in supporting industry of Vietnam
  • Founder Học Excel Online, nền tảng training nâng cao hiệu suất làm việc
  • RPA Head Consultant, EKCG (Munich, Đức), tư vấn giải pháp Robotics Process Automation tự động hoá quy trình và nâng cao năng suất lao động cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực Retails, Automobile, Banking, Telecommunication
  • IT Consultant, KPMG Europe LLP (Munich, Đức), SAP Automation, Digital Transformation
Khách hàng tư vấn
  • Tại Đức: Boehringer Ingelheim, Bosch, Rolls-Royce Power Systems, Hypothekenbank, Sanofi, MTU, Schwarz-Gruppe, Lidl
  • Tại Ý: MTU Italia
  • Tại Việt Nam: FPT Software, Vietinbank, Vietcombank, Messer, Shinhanbank, Pepperl+Fuchs, Essons, Cát Thái, HP
Học vấn
  • Master in Strategic Information Systems, Frankfurt University of applied Sciences, Đức
  • Bachelor in Business Information Systems, Frankfurt University of applied Sciences, Đức
  • Erasmus Mundus Scholarship, London Metropolitan University, Anh Quốc
  • Bachelor International Business Law, Foreign Trade University, Việt Nam

Xuất bản quốc tế (Co-author)

Khóa học liên quan

Lập trình tương tác Python Excel chìa khóa tối ưu công việc
1.800.000VND

  

Logo Học Excel Online Inverse white

Đăng ký học qua Email Listen@hocexcel.online

Hộ kinh doanh Học Excel Online.
Số ĐK: 17A80048102

© Học Excel Online. All rights reserved.