Vay tiền mua nhà hay đi thuê nhà, modelling trong Excel

Quyết định mua nhà hay thuê nhà để ở không phải là một quyết định đơn giản. Trong quyết định này có 2 nhóm yếu tố lớn chúng ta cần cân nhắc. Nhóm yếu tố đầu tiên và là yếu tố khá rõ ràng khi đưa ra quyết định mua nhà hay thuê nhà đó là vấn đề kinh tế, tài chính: bạn cần có ít nhất bao nhiêu tiền để có thể bắt đầu, cũng như các yếu tố về mặt tài chính trong ngắn hạn và dài hạn sẽ ảnh hưởng tới bạn như thế nào. Nhóm yếu tố thứ hai khó đo đếm hơn, đó là các yếu tố về cá nhân, về hoàn cảnh, công việc, và các yếu tố về sở thích khác. Dù thế nào thì cả hai nhóm yếu tố này đều đóng một vai trò quan trọng trong việc bạn đưa ra quyết định phù hợp cho việc mua nhà hay thuê nhà.

Khóa học Vay tiền mua nhà hay đi thuê nhà, modelling trong Excel sẽ tập trung vào nhóm yếu tố đầu tiên đã đề cập tới ở trên: các yếu tố liên quan đến tài chính của bạn. Các bài học sẽ xoanh quanh hai tình huống mua nhà và thuê nhà. Đối với tình huống mua nhà, thì việc sử dụng nguồn tiền vay sẽ ảnh hưởng tới kế hoạch tài chính của bạn như thế nào, và có những điểm nào bạn cần phải lưu ý về lãi suất và cách tính lãi suất của ngân hàng liệu có phải đúng như những gì bạn vẫn tính nhẩm ra, hay còn có những con số mà bạn chưa tính toán tới? Khi có thông tin về gói vay và lãi suất theo năm, thì con số hàng tháng bạn phải trả hàng tháng được tính toán ra như thế nào, và những con số này có đúng như bạn hiểu hay không? Đối với trường hợp thuê nhà và để dành tiền đầu tư thì chúng ta sẽ có thể tính toán và lượng hóa quyết định này như thế nào. Để cuối cùng, kết quả sau khi hoàn thành khóa học bạn sẽ có trong tay một mô hình cơ bản nhưng mạnh mẽ để bạn có thể thay số và mô hình sẽ tự động tính toán theo các scenarios mà bạn đã thiết lập và là công cụ hữu hiệu giúp bạn đưa ra quyết định phù hợp nhất trong việc mua nhà hay thuê nhà.

Chuẩn bị vào học
Các hướng dẫn chuẩn bị vào học

Nội dung khóa học

0001 – Giới thiệu về model trong khóa học
0002 – Một số khía cạnh và góc nhìn Mua nhà so sánh với Thuê nhà
0003 – Thiết lập các dữ kiện đầu vào của Model
0004 – Thiết lập các dữ kiện đầu vào của Model – phần 2
0005 – Thiết lập các cột tính toán và layout cơ bản cho Model
0006 – Tính toán giá trị nhà mua theo thời gian
0007 – Tính toán giá trị căn nhà mua theo thời gian mức tăng trưởng theo tháng
0008 – Tính lịch trả nợ theo dư nợ giảm dần
0009 – Tính tỷ lệ sở hữu trong căn nhà đang vay để mua
0010 – Tổng kết scenario mua nhà và một số lưu ý
0011 – Scenario đi thuê nhà
0012 – So sánh phương án mua nhà và thuê nhà dựa trên model của bạn

• GĐ OSSTech Ltd: công ty phần cứng và giải pháp MES (Manufacturing Execution System), giải pháp Internet of Things
• PGĐ DMS Ltd: chuyên giải pháp ERP Epicor cho doanh nghiệp sản xuất
• Assistant to General Manager Catthaicorp, leading manufacturer in supporting industry of Vietnam
• Founder Học Excel Online, nền tảng training nâng cao hiệu suất làm việc
• RPA Head Consultant, EKCG (Munich, Đức), tư vấn giải pháp Robotics Process Automation tự động hoá quy trình và nâng cao năng suất lao động cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực Retails, Automobile, Banking, Telecommunication
• IT Consultant, KPMG Europe LLP (Munich, Đức), SAP Automation, Digital Transformation

• Tại Đức: Boehringer Ingelheim, Bosch, Rolls-Royce Power Systems, Hypothekenbank, Sanofi, MTU, Schwarz-Gruppe, Lidl
• Tại Ý: MTU Italia
• Tại Việt Nam: FPT Software, Vietinbank, Vietcombank, Messer, Shinhanbank, Pepperl+Fuchs, Essons, Cát Thái, HP

• Master in Strategic Information Systems, Frankfurt University of applied Sciences, Đức
• Bachelor in Business Information Systems, Frankfurt University of applied Sciences, Đức
• Erasmus Mundus Scholarship, London Metropolitan University, Anh Quốc
• Bachelor International Business Law, Foreign Trade University, Việt Nam

Xuất bản quốc tế (Co-author)

• ​Static and Dynamic JVM Operand Stack Visualization And Verification (IAENG International Journal of Computer Science, 41:1, IJCS_41_1_06)
• ​Graph Theoretical Algorithms For JVM Operand Stack Visualization And Bytecode Verification (Proceedings of the World Congress on Engineering and Computer Science 2013 Vol I WCECS 2013, 23-25 October, 2013, San Francisco, USA)
• ​​The Drivers of Wearable Device Usage (Nhà xuất bản Springer)