Trọn bộ Power Query nền tảng cho công việc báo cáo dữ liệu

899.000VND

dtnguyen (Nguyễn Đức Thanh)
@ Học Excel Online | DTNguyen.business
Mô tả

Power Query xuất hiện lần đầu tiên dưới dạng phần mở rộng (Addin) cho Excel 2010, Excel 2013 và đã trở thành 1 phần của Excel trong phiên bản Excel 2016 trong thẻ Data dưới tên gọi Get and Transform. Tuy vậy Power Query vẫn chưa được quan tâm và tìm hiểu đủ. Rất nhiều thao tác phức tạp trước đây bạn xử lý bằng công thức Excel hoặc lập trình VBA có thể được thay thế bởi Power Query với chỉ một vài nút bấm. Sau khoá học này, bạn sẽ thành thạo Power Query (sử dụng trong cả Excel & Power BI) và có thể:

  • Tạo báo cáo hợp nhất lấy dữ liệu từ nhiều nguồn, consolidate dữ liệu từ nhiều files Excel, CSV, TSV, các trang Web, các files PDFs, các hệ cơ sở dữ liệu.
  • Xử lý dữ liệu download từ các hệ thống kế toán, hệ thống ERP và biến từ dữ liệu thành thông tin một cách nhanh chóng nhờ Power Query.
  • Thay thế các giải pháp xử lý dữ liệu sẵn có sử dụng các công thức Excel phức tạp, các đoạn code VBA khó thay đổi bằng một vài thao tác trong Power Query hết sức đơn giản.
  • Xử lý những thao tác phức tạp với dữ liệu đơn giản hơn bao giờ hết (Ví dụ: unpivot bảng dữ liệu) chỉ với vài cú click chuột.

Thông tin khóa học

Thông tin chi tiết

Power Query xuất hiện lần đầu tiên dưới dạng phần mở rộng (Addin) cho Excel 2010, Excel 2013 và đã trở thành 1 phần của Excel trong phiên bản Excel 2016 trong thẻ Data dưới tên gọi Get and Transform. Tuy vậy Power Query vẫn chưa được quan tâm và tìm hiểu đủ. Rất nhiều thao tác phức tạp trước đây bạn xử lý bằng công thức Excel hoặc lập trình VBA có thể được thay thế bởi Power Query với chỉ một vài nút bấm.​

Power Query là một công cụ tối cần thiết nên có trong tool set của bạn đặc biệt là khi bạn làm việc với dữ liệu và giải quyết những vấn đề khó trong data analysis:

  • Power Query mang đến cho bạn công cụ xử lý dữ liệu dễ sử dụng, có tính thống nhất và linh hoạt cho việc khám phá dữ liệu, hợp nhất dữ liệu, trích lọc dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau trong đó cần kể đến là: hệ cơ sở dữ liệu có cấu trúc (SQL), N0SQL, OData, các files Excel rời rạc, dữ liệu từ các trang Web, Hadooop, các files text (CSV, TSV, …), các API (Application Programming Interface) …
  • Power Query có thể sử dụng để thay thế cho các công thức Excel hoặc code VBA phức tạp để xử lý dữ liệu chỉ với một vài thao tác click chuột.
  • Xử lý dữ liệu ở định dạng phức tạp nếu dùng công thức Excel hoặc lập trình VBA thì rất mất công sức mới có thể giải quyết được (Ví dụ: unpivot dữ liệu)
  • Load và xử lý, chuyển đổi dữ liệu từ những hệ thống MES (Manufacturing Execution System), ERP (Enterprise Resources Planning)
  • Load dữ liệu và lên lịch làm mới dữ liệu từ các trang Web, API thông tin chứng khoán và nhiều thông tin khác.

Và điều thú vị ở đây: đó chỉ là một số ít ví dụ về những việc mà Power Query có thể giúp bạn trong công việc.

Quan trọng hơn nữa, trước khi bắt đầu với Power BI để tạo ra được những báo cáo, những đồ thị trực quan thì việc xử lý dữ liệu, làm sạch dữ liệu, transform dữ liệu có thể lên tới 80% công sức và thời gian của bạn. Dữ liệu được làm sạch, ở định dạng phù hợp, các quan hệ giữa các queries được định nghĩa hợp lý sẽ giúp việc tạo ra báo cáo trong Power BI hoặc Pivot Table một cách dễ dàng, linh hoạt và tiết kiệm thời gian hơn nhiều lần.

Yêu cầu khi tham gia khoá học

  • Khoá học được thiết kế cho học viên sử dụng Excel phiên bản Windows (Hiện tại Power Query chưa hỗ trợ hệ điều hành MacOS, nếu bạn sử dụng MacOS, hãy liên hệ để được tư vấn thêm)
  • Máy tính của bạn cần cài sẵn ít nhất Excel 2010 trở lên, nhưng tốt nhất bạn nên sử dụng Excel 2016 trở lên (Hướng dẫn cài đặt Power Query được cung cấp ở trong khoá học)
  • Kiến thức cơ bản về Excel, công thức Excel, giao diện của Excel

Khoá học này phù hợp cho những học viên

  • Đang sử dụng Excel để gộp dữ liệu từ nhiều nguồn một cách thủ công, mất nhiều thời gian, dễ sai thiếu
  • Đang sử dụng code VBA để gộp dữ liệu nhưng gặp khó khăn khi phải chỉnh sửa code VBA mất thời gian khi yêu cầu thay đổi, code VBA khó bảo trì nếu không có documentation rõ ràng, code VBA có thể bị chặn trong 1 số trường hợp.
  • Đang làm việc với dữ liệu tương đối lớn, vượt qua khả năng lưu trữ trên 1 sheet của Excel (khoảng 1 triệu dòng)
  • Muốn bổ sung thêm kiến thức vào bộ công cụ làm việc của mình để làm việc hiệu quả hơn, năng suất tốt hơn
  • Muốn chuẩn bị kỹ năng về xử lý, transform, shaping dữ liệu để chuẩn bị cho việc học Power BI
  • Sẵn sàng học kiến thức mới để hoàn thiện kỹ năng

Chương trình học

  • Cơ bản về các thành phần giao diện trên Power Query Editor, các thao tác làm việc với Power Query
  • Import dữ liệu từ nhiều nguồn, xử lý query khi nguồn dữ liệu bị thay đổi
  • Text Transformation cơ bản, các kỹ thuật xử lý text với ký tự ngăn cách (Delimiter)
  • Sử dụng tham số với query và các kỹ thuật tổng hợp dữ liệu, nhóm dữ liệu, tách dữ liệu
  • Xử lý dữ liệu dạng ngày tháng, giờ
  • M Code cơ bản
  • Lấy dữ liệu từ các nguồn online, qua API
  • Các kỹ thuật merge, join dữ liệu từ nhiều nguồn
Danh sách bài học
Chương 01
  • Link download tài liệu kèm theo khoá học
Chương 02
  • 0201 – Cơ bản về Power Query, một số điểm đáng chú ý khi sử dụng Power Query
  • 0202 – Cơ bản về giao diện Power Query
  • 0203 – Cơ bản về chất lượng dữ liệu trong Power Query
  • 0204 – Giới thiệu về Formula Bar, Applied Steps, M-Code
  • 0205 – Thay đổi vị trí load dữ liệu, các lưu ý khi thực hiện việc load dữ liệu
  • 0206 – Làm mới dữ liệu trong Power Query và những lưu ý
  • 0207 – Ví dụ về merge query, lấy dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
Chương 03
  • 0301 – PQ – Import dữ liệu từ Workbook có dữ liệu định dạng table
  • 0302 – PQ – Import dữ liệu từ Workbook có dữ liệu được đặt tên – Named Range
  • 0303 – PQ – Import dữ liệu từ file CSV
  • 0304 – PQ – Import dữ liệu từ file Text
  • 0305 – PQ – Import dữ liệu từ nguồn JSON
  • 0306 – PQ – Import dữ liệu từ nguồn XML
  • 0307 – Xử lý khi đường dẫn tới file dữ liệu nguồn bị thay đổi
  • 0308 – Cài đặt SQL Server
  • 0309 – Restore database backup vào SQL Server
  • 0310 – Load dữ liệu từ nguồn dữ liệu SQL Server
Chương 04
  • 0401 – Text Transformation
  • 0402 – Cách sử dụng Merge Columns và các chú ý
  • 0403 – Nối dữ liệu từ nhiều dòng thành một dòng ngăn cách bởi Delimiter
  • 0404 – Tách dữ liệu từ một dòng được ngăn cách bởi Delimiter ra nhiều dòng
Chương 06
  • 0610 – Sử dụng tham số thêm cho Query
  • 0620 – Gộp append nhiều bảng dữ liệu từ nhiều files
  • 0630 – Sửa dữ liệu bị lưu dưới dạng không phù hợp
  • 0640 – Split Columns
  • 0641 – Tách cột dữ liệu bị gộp thành nhiều dòng
  • 0641 – Xử lý dữ liệu địa chỉ phức tạp
  • 0642 – Tổng hợp dữ liệu, xây dựng bảng dữ liệu tổng hợp
  • 0650 – Dạy Power Query cách tự viết công thức để xử lý dữ liệu
  • 0651 – Nhóm dữ liệu theo điều kiện
  • 0652 – Sử dụng Conditional Column
  • 0653 – Sử dụng Group By
  • 0654 – Unpivot Table Basic
  • 0655 – Unpivot Table cần lưu ý
  • 0656 – Pivot Column trong Power Query
  • 0657 – Tách dữ liệu trong cột thành nhiểu dòng
Chương 07
  • 0701 – Date transformation cơ bản
  • 0702 – Tạo ngày tháng trong Power Query
  • 0703 – Tính toán giờ làm, giờ công
  • 0704 – Xử lý dữ liệu ngày tháng bị lỗi khi import vào power query
Chương 08
  • 0801 – Chuẩn bị dữ liệu, tạo ra dữ liệu mẫu để thực hành
  • 0802 – Giới thiệu về Custom Columns và M Code
  • 0803 – Cách ghép các steps trong Power Query thành 1 step
  • 0804 – Nhận biết lỗi trong M function, cách tra cứu và sửa lỗi
  • 0805 – Sửa lỗi hàm M function trong Power Query
  • 0806 – Tình huống thực tế, ai gánh team bán hàng
  • 0807 – Cách tạo ra điều kiện lọc động với Power Query
  • 0808 – Bài tập tình huống tạo danh sách khen thưởng nhân viên sales
Chương 09
  • 0901 – Giới thiệu cách lấy dữ liệu từ Web về Excel cơ bản
  • 0902 – Tạo custom function với M Code để lấy dữ liệu từ Web linh hoạt hơn
  • 0903 – Cách gọi hàm truy cập dữ liệu Web với tham số trên bảng tính Excel
  • 0904 – Lấy dữ liệu từ Web sử dụng Parameter List trong bảng
  • 0905 – Load dữ liệu từ connection file Power Query
  • 0906 – Luyện tập load dữ liệu từ Web, lấy dữ liệu IATA Code từ Wikipedia
  • 0907 – Một lời giải cho vấn đề truy cập dữ liệu IATA từ Wikipedia
  • 0908 – Lấy dữ liệu từ OData feed
  • 0909 – Lấy dữ liệu từ Google Sheets về Excel
  • 0910 – Bài tập lấy dữ liệu tài chính từ Web
  • 0911 – Giải bài tập lấy dữ liệu từ trang Web
  • 0912 – Bài tập tải dữ liệu chứng khoán từ API
Chương 10
  • 1001 – Pivot dữ liệu từ nhiều worksheets trong 1 workbook
  • 1002 – Pivot dữ liệu từ nhiều workbooks
  • 1003 – Pivot dữ liệu từ nhiều workbooks
  • 1004 – Việc thay đổi thư mục và cập nhật dữ liệu tự động trong Power Query
  • 1005 – Load dữ liệu từ Worksheet nâng cao
  • 1006 – Tổng hợp dữ liệu từ nhiều File trong thư mục, mỗi file có nhiều sheets
Chương 11
  • 1101 – Merge query trong Power Query, các loại join, left outer join
  • 1102 – Merge query, right outer join
  • 1103- Merge query, full outer join
  • 1104- Merge query, inner join
  • 1105- Merge query, Left anti, right anti
Giảng viên khóa học
Nguyễn Đức Thanh | LinkedIn
Kinh nghiệm
  • GĐ OSSTech Ltd: công ty phần cứng và giải pháp MES (Manufacturing Execution System), giải pháp Internet of Things
  • PGĐ DMS Ltd: chuyên giải pháp ERP Epicor cho doanh nghiệp sản xuất
  • Assistant to General Manager Catthaicorp, leading manufacturer in supporting industry of Vietnam
  • Founder Học Excel Online, nền tảng training nâng cao hiệu suất làm việc
  • RPA Head Consultant, EKCG (Munich, Đức), tư vấn giải pháp Robotics Process Automation tự động hoá quy trình và nâng cao năng suất lao động cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực Retails, Automobile, Banking, Telecommunication
  • IT Consultant, KPMG Europe LLP (Munich, Đức), SAP Automation, Digital Transformation
Khách hàng tư vấn
  • Tại Đức: Boehringer Ingelheim, Bosch, Rolls-Royce Power Systems, Hypothekenbank, Sanofi, MTU, Schwarz-Gruppe, Lidl
  • Tại Ý: MTU Italia
  • Tại Việt Nam: FPT Software, Vietinbank, Vietcombank, Messer, Shinhanbank, Pepperl+Fuchs, Essons, Cát Thái, HP
Học vấn
  • Master in Strategic Information Systems, Frankfurt University of applied Sciences, Đức
  • Bachelor in Business Information Systems, Frankfurt University of applied Sciences, Đức
  • Erasmus Mundus Scholarship, London Metropolitan University, Anh Quốc
  • Bachelor International Business Law, Foreign Trade University, Việt Nam

Xuất bản quốc tế (Co-author)

Khóa học liên quan

Trọn bộ Power Query nền tảng cho công việc báo cáo dữ liệu
899.000VND

  

Logo Học Excel Online Inverse white

Đăng ký học qua Email Listen@hocexcel.online

Hộ kinh doanh Học Excel Online.
Số ĐK: 17A80048102

© Học Excel Online. All rights reserved.