Power Query truy vấn thông tin trên Web phải đăng nhập, API, online data sources

Khoá học Power Query truy vấn thông tin trên Web phải đăng nhập, API, online data sources là một khoá học nâng cao về Power Query. Trong khoá học này, bạn sẽ được giới thiệu và thực hành với các công cụ hỗ trợ cho việc phân tích cơ chế một trang Web bất kỳ lấy dữ liệu về trình duyệt, từ kiến thức này, bạn sẽ vận dụng vào việc chuyển đổi các thông tin truy vấn từ trình duyệt sang M-Code trong Power Query để có thể sử dụng Power Query trong Excel hoặc Power BI để có thể lấy dữ liệu, tương tác với các API hay các nguồn dữ liệu online khác một cách dễ dàng. Đặc biệt, khoá học còn mang tới cho bạn kiến thức về cơ chế xác thực của một số trang Web trước khi có thể lấy được dữ liệu, hay nói cách khác, bạn vẫn có thể lấy dữ liệu từ các trang Web có yêu cầu đăng nhập về Power Query để tiếp tục xử lý và làm báo cáo.

Một số nguồn dữ liệu bạn có thể sử dụng kiến thức trong khoá học để có thể “kéo” về Power Query, Excel, Power BI:

• Dữ liệu chứng khoán từ các trang Web chứng khoán (Cafef, cophieu68, …)
• Dữ liệu vận đơn từ các trang Web vận đơn (Viettel Post, GHN, 17Track, …)
• Dữ liệu kế toán trên các nền tảng Web, hoadondientu, …
• Dữ liệu về tiền kỹ thuật số (Binance, CoinMarketCap, …)

Video giới thiệu:

Danh sách bài học

Chuẩn bị vào học

Tài liệu kèm theo khoá học

0000 – Giới thiệu khoá học

0001 – Phân tích một số cơ chế load dữ liệu chính từ nguồn online về trình duyệt

Chương 01

1000 – Phân tích khó khăn, vấn đề khi dùng Power Query để truy vấn dữ liệu cần đăng nhập

1001 – Phân tích cơ chế load dữ liệu của trang Web

1002 – Cài đặt công cụ hỗ trợ cho việc phân tích truy vấn dữ liệu

1003 – Sử dụng công cụ hỗ trợ phân tích truy vấn dữ liệu từ Web

1004 – Chuyển truy vấn và thuộc tính từ trình duyệt Web về Power Query M Code

Chương 02

2000 – Gửi dữ liệu xác thực tới Data Source từ Power Query M – Code

2001 – Chuyển truy vấn dữ liệu sang dạng M – Code để sử dụng trong Power Query

Chương 03

3000 – Case study lấy dữ liệu hoá đơn từ trang hoadondientu

Chương 04

4000 – Case study lấy dữ liệu từ bảng giá chứng khoán Cafef về Power Query

Chương 05

Các case study được học viên cho phép chia sẻ

Chương 06

6000 – Case study lấy dữ liệu trạng thái đơn hàng Viettel Post

Giảng viên khóa học

• GĐ OSSTech Ltd: công ty phần cứng và giải pháp MES (Manufacturing Execution System), giải pháp Internet of Things
• PGĐ DMS Ltd: chuyên giải pháp ERP Epicor cho doanh nghiệp sản xuất
• Assistant to General Manager Catthaicorp, leading manufacturer in supporting industry of Vietnam
• Founder Học Excel Online, nền tảng training nâng cao hiệu suất làm việc
• RPA Head Consultant, EKCG (Munich, Đức), tư vấn giải pháp Robotics Process Automation tự động hoá quy trình và nâng cao năng suất lao động cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực Retails, Automobile, Banking, Telecommunication
• IT Consultant, KPMG Europe LLP (Munich, Đức), SAP Automation, Digital Transformation

• Tại Đức: Boehringer Ingelheim, Bosch, Rolls-Royce Power Systems, Hypothekenbank, Sanofi, MTU, Schwarz-Gruppe, Lidl
• Tại Ý: MTU Italia
• Tại Việt Nam: FPT Software, Vietinbank, Vietcombank, Messer, Shinhanbank, Pepperl+Fuchs, Essons, Cát Thái, HP

• Master in Strategic Information Systems, Frankfurt University of applied Sciences, Đức
• Bachelor in Business Information Systems, Frankfurt University of applied Sciences, Đức
• Erasmus Mundus Scholarship, London Metropolitan University, Anh Quốc
• Bachelor International Business Law, Foreign Trade University, Việt Nam

Xuất bản quốc tế (Co-author)

• ​Static and Dynamic JVM Operand Stack Visualization And Verification (IAENG International Journal of Computer Science, 41:1, IJCS_41_1_06)
• ​Graph Theoretical Algorithms For JVM Operand Stack Visualization And Bytecode Verification (Proceedings of the World Congress on Engineering and Computer Science 2013 Vol I WCECS 2013, 23-25 October, 2013, San Francisco, USA)
• ​​The Drivers of Wearable Device Usage (Nhà xuất bản Springer)