Khóa học Google Data Studio từ A – Z

Lợi ích khi bạn hoàn thành Khóa học Google Data Studio từ A – Z

1. Tạo các báo cáo dễ dàng và chuyên nghiệp

• Google Data Studio đang là một trong những nền tảng tạo báo cáo hàng đầu cùng với PBI và Tableau. Khi hoàn thành Khóa học Google Data Studio, bạn sẽ có kiến thức đầy đủ và kỹ năng thực hành thành thạo để xây dựng bất kỳ báo cáo nào.
• Ngoài việc xây dựng các báo cáo nhanh chóng, khóa học sẽ giúp bạn có một báo cáo cực kỳ logic, khoa học, trực quan hóa dữ liệu tốt. Và đặc biệt là cung cấp được nhiều insights cho người dùng thông qua việc phân tích dữ liệu (Data Analytics).

2. Có kiến thức đầy đủ, toàn diện về Google Data Studio

• Biết được tường tận các mảng kiến thức của Google Data Studio và mối liên quan (Dataset, Data sources, Wireframe, Charts, mục đích sử dụng các charts,…) thay vì chỉ biết đơn thuần việc lên các charts nào?
• Có kiến thức về Data Analytics để thực hiện phân tích dữ liệu trong quá trình làm báo cáo. Ví dụ như: Comparison date range, Comparison calculation, Running calculation, Calculated fields,…
• Nắm được rõ các mục đích chính khi xây dựng một báo cáo bất kỳ (Comparison, Composition, Trend, Relationship/ Correlation/ Distribution) và cách sử dụng các charts tương ứng. Để thể hiện cho mục đích đó và phù hợp với các dimensions, metrics cần biểu diễn.
• Thực tế cho thấy rằng, Google Data Studio vẫn đang gặp khá nhiều lỗi và nó vẫn đang hoàn thiện từng ngày. Nên việc hiểu rõ về nó giúp các bạn tránh phát sinh được các lỗi không đáng có hay fixed các lỗi trong nháy mắt.

3. Nắm được Data flow và cách bảo mật thông tin dữ liệu

• Khóa học của các bên khác thường bắt tay ngay vào việc xây dựng các charts, còn riêng khóa học này thì không. Việc xây dựng các charts là cực kỳ dễ, cái khó nhất khi hướng dẫn cho các bạn là làm sao bạn có kiến thức được đầy đủ nhất. Từ việc nắm được data flow như thế nào (Dataset => Connectors => Data sources => Charts); các loại mục đích cần thể hiện trong báo cáo là gì? tính năng của từng loại charts là gì và cách sử dụng chúng? phân tích dữ liệu như thế nào để có đầy đủ insights?…
• Và khi bạn đã trả lời được các câu hỏi đó thì điều cuối cùng là phân phối báo cáo này như thế nào để đảm bảo được tính bảo mật thông tin tuyệt đối và cá nhân hóa cho từng người xem báo cáo.

Khóa học Google Data Studio từ A – Z dành cho ai?

• Tất cả các bạn có nhu cầu làm báo cáo một cách nhanh chóng và chuyên nghiệp, cập nhật báo cáo tự động và chia sẻ báo cáo cá nhân hóa cho từng người xem.
• Các marketers cần theo dõi số liệu nhanh chóng và tự động cập nhật từ Google Analytics, Google Search Console, Google Ads hay các từ các campaigns, quảng cáo khác (Facebook ads, Tiktok ads,..)
• Các bạn làm HR, Finance & Accounting, Sales Admin, Planning, Logistics,… muốn xây dựng các báo cáo chuyên nghiệp để thực hiện phân tích dữ liệu, cung cấp insights cho sếp, Ban lãnh đạo.
• Các bạn muốn có kiến thức đầy đủ về Data Analytics, từ việc hiểu rõ Dataset, Data sources, Wireframe, Charts và Analysis.

Kinh nghiệm giảng viên, các cam kết và hỗ trợ

1. Kinh nghiệm liên quan của giảng viên

• Sử dụng Google Data Studio từ những ngày đầu
• Xây dựng hơn hàng trăm báo cáo với Google Data Studio với những tệp Data lên tới hơn 1 triệu dòng (records)
• Thực hiện/ hỗ trợ thực hiện các báo cáo đa lĩnh vực với Google Data Studio như Marketing, Finance, Logistics, HR, Sales,…
• Đứng lớp các khóa học Google Data Studio cho toàn Tập đoàn One Mount Group – cực kỳ mạnh về mảng Data (có gần 100 CBNV thuộc Khối Dữ liệu).

2. Các cam kết và hỗ trợ đối với Khóa học Google Data Studio

• Các bài học sẽ được cập nhật khi Google Data Studio có sửa đổi hoặc thêm các tính năng mới
• Giải đáp mọi thắc mắc của học viên trong quá trình học tập
• Hỗ trợ học viên trong các dự án thực tế
• Hỗ trợ chuyên môn đến từ giảng viên Nguyễn Đức Thanh – founder Hocexcel.online – Nền tảng học Excel, PBI, Data Analytics hàng đầu.
• Tham gia hỏi đáp, hỗ trợ đến từ cộng đồng PBI, Google Data Studio

PHẦN 1: TỔNG QUAN KHÓA HỌC

Tài liệu khóa học

Lesson 1: Tổng quan khóa học

PHẦN 2: TÌM HIỂU KỸ VÀ HỌC CÁCH LÀM VIỆC VỚI INTERFACE, THEME & LAYOUT

Lesson 2: Giới thiệu chi tiết interface của Google Data Studio

Lesson 3: Template có sẵn và cách sử dụng hiệu quả

Lesson 4: Tìm hiểu kỹ các connectors trong Google Data Studio

Lesson 5: Biết rõ các phần trong giao diện tạo báo cáo (Report editor legend)

Lesson 6: Theme và cách custom theme phù hợp với brand color công ty

Lesson 7: Cách thiết kế report layout nhanh chóng và hiệu quả

PHẦN 3: NẮM RÕ, PHÂN BIỆT VÀ SỬ DỤNG HIỆU QUẢ DATASET, DATA SOURCES

Lesson 8: Hiểu và phân biệt rõ dataset và datasources, giúp sửa nhiều lỗi liên quan

Lesson 9: Dimension, Metrics, Fields, Parametrers – các khái niệm quan trọng cần biết

Lesson 10: Kết nối nguồn dữ liệu (Data sources) và cách chỉnh sửa bải bản (Data sources editor legend)

Lesson 11: Các loại data sources (embedded & reusable data sources), cách phân biệt và sử dụng hiệu quả

Lesson 12: Data credentials – thiết lập quyền truy cập dữ liệu để bảo mật thông tin cao

Lesson 13: Data freshness – hiểu rõ và làm chủ các cách cập nhật báo cáo

Lesson 14: Fields manage – quản lý các fields trong Data sources để làm báo cáo nhanh và chuẩn xác

Lesson 15: Type of fields – nắm rõ và format nhanh chóng các fields để phục vụ xây báo cáo

Lesson 16: Fields aggregation – tổng hợp các fields một cách phù hợp để thực hiện báo cáo hiệu quả

Lesson 17: Calculated fields – Lý thuyết đầy đủ cần biết

Lesson 18: Calculated fields type compare – tạo trong data sources và trong chart thì khác gì nhau?

Lesson 19: Calculated fields formula – hướng dẫn chi tiết một số công thức khó (if, case – when – else – end)

Lesson 20: Thực hành tạo các loại Parameters khác nhau.

PHẦN 4: CÁC MỤC ĐÍCH CHÍNH KHI DỰNG DASHBOARD VÀ CÁCH XÂY DỰNG WIREFRAME

Lesson 21: Purpose of report – hướng dẫn xác định đầy đủ các mục đích khi xây dựng 1 report/ dashboard bất kỳ

Lesson 22: Wireframe definition – Wireframe là gì? Ứng dụng như thế nào trong việc dựng dashboard

Lesson 23: Kinh nghiệm xây dựng wireframe – phác thảo dashboard (quy hoạch đầy đủ) trước khi thực hiện

PHẦN 5: TÌM HIỂU CÁC CHARTS, MỤC ĐÍCH SỬ DỤNG, CÁCH XÂY DỰNG, FORMAT VÀ DATA ANALYTICS

Lesson 24: Table chart definition – sử dụng khi nào? mục đích gì? và lý thuyết liên quan

Lesson 25: Drill down, drill up – là gì? ý nghĩa và hướng dẫn thiết lập chi tiết

Lesson 26: Optional metrics, Metric sliders, Sorting – là gì? ý nghĩa và hướng dẫn thiết lập chi tiết

Lesson 27: Comparison date range, filters – hướng dẫn, giải thích tường tận và một số Tips quan trọng

Lesson 28: Style of Table chart – học cách format các phần trong tab style

Lesson 29: Comparison calculation – cách tính toán so sánh hiệu quả, hướng dẫn chi tiết (nội dung quan trọng)

Lesson 30: Xây dựng nhanh Time series chart để chuẩn bị thực hiện comparison calculation

Lesson 31: Comparison calculation – thực hành với chart có comparison date range

Lesson 32: Running calculation – giải thích chi tiết cách chạy các tính toán nhanh

Lesson 33: Scorecard definition & design – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng

Lesson 34: Style of Scorecards – chi tiết style format của Scorecards

Lesson 35: Time series chart definition & design – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng chi tiết

Lesson 36: Reference line – thể hiện các giá trị đối chiếu một cách hiệu quả

Lesson 37: Style of Time series chart – chi tiết style format của Time series chart

Lesson 38: Bar chart definition & design – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng chi tiết

Lesson 39: Style of Bar chart – chi tiết style format của Bar chart

Lesson 40: Pie chart – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng, format chi tiết

Lesson 41: Map & Geo chart definition – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?), các Tips quan trọng đối với GA, Adwords

Lesson 42: Bubble chart – Hướng dẫn xây dựng và format chi tiết

Lesson 43: Filled chart – Hướng dẫn xây dựng và format chi tiết

Lesson 44: Heatmap & Geo chart – Hướng dẫn xây dựng và format chi tiết

Lesson 45: Line chart definition & design – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng, so sánh với Time series chart

Lesson 46: Style of Line chart – chi tiết style format của Line chart

Lesson 47: Area chart – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng, format chi tiết

Lesson 48: Scatter chart – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng, format chi tiết

Lesson 49: Pivot table chart – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng, format chi tiết

Lesson 50: Bullet chart – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng, format chi tiết, so sánh với Scorecards

Lesson 51: Tree map chart – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng, format chi tiết

Lesson 52: Gauge chart – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng, format chi tiết

PHẦN 6: CÁCH TẠO CÁC DATA CONTROLS, BLENDED DATA VÀ PUBLISHING & SHARING REPORT

Lesson 53: Dropdown & fixed size list – nắm rõ 2 loại data controls phổ biến nhất

Lesson 54: Other Controls & Data date range – Các controls còn lại và Data date range – tính năng cực kỳ quan trọng

Lesson 55: Blended data definition – Lý thuyết (là gì? mục đích?) và cách tạo các blended data

Lesson 56: Create Blended data – Giải thích và hướng dẫn rõ các loại join operator

Lesson 57: Publishing & sharing – hướng dẫn làm việc hiệu quả với publishing (Publishing settings) và chia sẻ báo cáo cá nhân hóa, bảo mật cao (Personalized sharing)

Tìm hiểu thêm các công thức chưa được đề cập trong các bài trước

Giả lập và kết nối thêm dữ liệu để thực hành các công thức

Ifnull và nullif – Trả về null hoặc giá trị nào đó nếu thỏa mãn điều kiện

Regexp_contains – Trả về True hoặc False nếu chứa/ không chứa ký tự nào đó

Regexp_match – Trả về True hoặc False nếu bằng hoặc không bằng ký tự nào đó

Regexp_extract – Trích xuất giá trị nào đó

Regexp_Replace – Thay thế một chuỗi ký tự nào đó

Các hàm Cancat, Containts_text, Ends_with

Các hàm Left_text, Length, Replace, Right_text, Starts_with

Các hàm Substr, Trim, Upper

Các hàm Current_date, Current_Datetime, Date_from_unix_date

Các hàm Datetime, Datetime_add

Các hàm Datetime_diff, Datetime_sub

Hàm Datetime_trunc trả về ngày, tháng, tuần, năm

Các hàm Extract, Format_Datetime

Các hàm Parse_date, Parse_datetime, Unix_date